سرفصل های دوره:
1. مقدمه ای بر نمونه گیری Gibbs
2. مبانی نمونه گیری Gibbs
3. کاربرد نمونه گیری Gibbs
4. چرایی استفاده از نمونه گیری Gibbs در تحقیقات اجتماعی
5. مزایای نمونه گیری Gibbs
6. معایب نمونه گیری Gibbs
7. نرم افزار JAGS (Just Another Gibbs Sampler)
8. مقدمه ای بر JAGS
9. نصب و پیکربندی JAGS
10. واسط های کاربری JAGS
11. زبان مدل سازی JAGS (BUGS language)
12. نحوه تعریف متغیرها در JAGS
13. نحوه تعریف توزیع های پیشین (Prior distributions)
14. نحوه تعریف توزیع های پسین (Likelihood functions)
15. نحوه تعریف پارامترهای مدل
16. نحوه تعریف مشاهدات
17. مثال های ساده از مدل های JAGS
18. مدل رگرسیون خطی ساده در JAGS
19. مدل لجستیک در JAGS
20. مدل خطای متغیر در JAGS
21. آشنایی با مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
22. مبانی MCMC
23. مفهوم فضای حالت
24. مفهوم گذار حالت
25. مفهوم زنجیره مارکوف
26. مفهوم توزیع ایستای زنجیره مارکوف
27. تفاوت MCMC با سایر روش های نمونه گیری
28. نمونه گیری Importance Sampling
29. نمونه گیری Rejection Sampling
30. ضرورت MCMC در مدل های پیچیده
31. مبانی مدل سازی آماری بیزی
32. مفهوم احتمال بیزی
33. قضیه بیز
34. قانون ضرب احتمالات
35. مفهوم توزیع پیشین
36. مفهوم توزیع درستنمایی
37. مفهوم توزیع پسین
38. تفسیر نتایج بیزی
39. مقایسه رویکرد بیزی با رویکرد فراوانی گرا (Frequentist)
40. مزایای رویکرد بیزی
41. ...