کتاب زبان اصلی Machine Learning from Weak Supervision اثر جمعی از نویسندگان

کتاب یادگیری ماشین از نظارت ضعیف: رویکرد بهینه‌سازی خطر تجربی (Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach (Adaptive Computation and Machine Learning series)) اثر ماساشی سوگیاما، هان بائو، تاکاشی ایشیدا (Masashi Sugiyama, Han Bao, Takashi Ishida) در سال 2015 منتشر شده است. این کتاب به مباحث پیشرفته‌ای در زمینه یادگیری ماشین از داده‌های ضعیف نظارت‌شده می‌پردازد. نویسندگان با تمرکز بر رویکرد بهینه‌سازی خطر تجربی، الگوریتم‌ها و تئوری‌های مرتبط را بررسی کرده‌اند. این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان حوزه یادگیری ماشین توصیه می‌شود. نویسندگان کتاب اساتید برجسته‌ای در دانشگاه توکیو هستند._x000D_ _x000D_