دوره کاربرد عملی MARL در بهینه سازی شبکه های توزیع هوشمند به همراه فلش کارت بر روی فلش مموریجدید

سرفصل های دوره: 1. مقدمه به شبکه های توزیع هوشمند 2. مقدمه به یادگیری تقویتی چند عامله (MARL) 3. چالش های بهینه سازی در شبکه های توزیع هوشمند 4. نیاز به رویکردهای هوشمند برای مدیریت شبکه های توزیع 5. کاربرد MARL در حل مسائل پیچیده شبکه های توزیع 6. مزایای استفاده از MARL نسبت به روش های سنتی 7. مروری بر معماری شبکه های توزیع هوشمند 8. اجزای اصلی شبکه های توزیع هوشمند 9. دستگاه های هوشمند و سنسورها در شبکه های توزیع 10. سیستم های مدیریت انرژی توزیع شده (DEMS) 11. منابع انرژی تجدیدپذیر توزیع شده (DERs) 12. ذخیره سازی انرژی در شبکه های توزیع 13. وسایل نقلیه الکتریکی (EVs) و تأثیر آن ها 14. شبکه هوشمند و ارتباطات 15. فناوری های ارتباطی در شبکه های توزیع هوشمند 16. پروتکل های ارتباطی 17. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL) 18. عامل (Agent) 19. محیط (Environment) 20. حالت (State) 21. عمل (Action) 22. پاداش (Reward) 23. سیاست (Policy) 24. تابع ارزش (Value Function) 25. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه 26. یادگیری Q (Q-learning) 27. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Networks - DQN) 28. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient) 29. الگوریتم Actor-Critic 30. مقدمه به یادگیری تقویتی چند عامله (MARL) 31. تفاوت MARL با RL تک عامله 32. چالش های کلیدی در MARL 33. غیر ایستا بودن محیط (Non-stationarity) 34. مقیاس پذیری (Scalability) 35. ...