دوره پایش و پیش بینی آفات و بیماری ها: آموزش های پیشرفته به همراه فلش کارت بر روی فلش مموریجدید

سرفصل های دوره: 1. مقدمه ای بر پایش و پیش بینی آفات و بیماری ها 2. مبانی اکولوژی آفات و بیماری ها 3. اهمیت پایش و پیش بینی در مدیریت آفات و بیماری ها 4. اصول و روش های نمونه برداری از آفات و بیماری ها 5. ابزارها و تجهیزات مورد نیاز برای پایش 6. تکنیک های شناسایی آفات و بیماری ها 7. طبقه بندی آفات و بیماری ها 8. مورفولوژی و فیزیولوژی آفات کلیدی 9. مورفولوژی و فیزیولوژی عوامل بیماری زای کلیدی 10. چرخه زندگی آفات و بیماری ها 11. عوامل محیطی موثر بر جمعیت آفات و بیماری ها 12. مدل سازی آب و هوایی و تاثیر آن بر آفات و بیماری ها 13. مدل های پیش بینی مبتنی بر داده های آب و هوایی 14. سنسورها و تکنولوژی های جدید در پایش آفات و بیماری ها 15. کاربرد سنجش از دور در پایش آفات و بیماری ها 16. تصویربرداری ماهواره ای و پهپادها در شناسایی آفات و بیماری ها 17. سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در پایش و پیش بینی 18. کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پایش آفات و بیماری ها 19. تحلیل داده های حجیم (Big Data) در مدیریت آفات و بیماری ها 20. توسعه پایگاه داده برای آفات و بیماری ها 21. روش های آماری در تحلیل داده های پایش 22. مدل های رگرسیونی و همبستگی در پیش بینی 23. مدل های سری زمانی برای پیش بینی روند جمعیت آفات 24. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) 25. مدل های پیش بینی مبتنی بر اپیدمیولوژی گیاهی 26. ...