این کتاب ابزاری آسان برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی ارائه می دهد و به کاربر اجازه می دهد تا بر مطالعه ویژگی های سری زمانی تمرکز کند تا اینکه چگونه تخمین های لازم را محاسبه کند. دو برنامه پیوست شده، در یک اجرای برنامه، یک توصیف حوزه زمان و فرکانس سریهای زمانی اسکالر یا چند متغیره را ارائه میکنند که با دنبالهای از مدلهای خودرگرسیون سفارشات افزایشی تقریبشده است. سفارشات بهینه با پنج معیار انتخاب سفارش انتخاب می شوند. نتایج برای سریهای زمانی اسکالر شامل معادلات تفاوت تصادفی حوزه زمانی، تخمینهای چگالی طیفی، ویژگیهای قابل پیشبینی و پیشبینی سریهای زمانی اسکالر بر اساس نظریه کولموگروف-وینر است. برای سریهای زمانی دو متغیره و سهمتغیره، نتایج شامل توصیف حوزه زمانی با معادلات تفاوت تصادفی چند متغیره، معیار پیشبینیپذیری آماری، و اطلاعاتی برای محاسبه بازخورد و ویژگیهای علیت گرنجر در حالت دو متغیره است. اطلاعات حوزه فرکانس شامل چگالی طیفی، توابع همدوسی معمولی، چندگانه و جزئی، طیفهای همدوس معمولی و چندگانه، فاکتورهای بهره، فاز و تاخیر زمانی است. به نظر می رسد برنامه ها منحصر به فرد هستند و استفاده از آنها نیازی به دانش حرفه ای تئوری فرآیندهای تصادفی ندارد. ...