سرفصل های دوره:
1. * مقدمه ای بر پیش بینی تقاضای محصولات کشاورزی
2. * اهمیت پیش بینی تقاضا در تولیدات باغبانی
3. * چالش های پیش بینی تقاضا در محصولات باغبانی
4. * انواع روش های پیش بینی تقاضا
5. * پیش بینی مبتنی بر سری های زمانی
6. * تحلیل روند در سری های زمانی تقاضا
7. * تحلیل فصلی در سری های زمانی تقاضا
8. * تحلیل چرخه ای در سری های زمانی تقاضا
9. * روش های هموارسازی نمایی (Exponential Smoothing)
10. * روش میانگین متحرک ساده (Simple Moving Average)
11. * روش میانگین متحرک وزنی (Weighted Moving Average)
12. * مدل های ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
13. * مدل های SARIMA (Seasonal ARIMA)
14. * مدل های اتورگرسیو (AR)
15. * مدل های میانگین متحرک (MA)
16. * مدل های اتورگرسیو میانگین متحرک (ARMA)
17. * مدل های رگرسیونی در پیش بینی تقاضا
18. * شناسایی عوامل موثر بر تقاضا (متغیرهای مستقل)
19. * قیمت محصولات کشاورزی
20. * درآمد مصرف کنندگان
21. * قیمت محصولات جایگزین
22. * قیمت محصولات مکمل
23. * عوامل فصلی و آب و هوایی
24. * روندهای جمعیتی
25. * تغییرات سلیقه مصرف کنندگان
26. * تکنولوژی و نوآوری در تولید
27. * سیاست های دولتی و یارانه ها
28. * رویدادهای اقتصادی کلان
29. * پیش بینی تقاضا با استفاده از مدل های رگرسیونی خطی
30. * رگرسیون چندگانه
31. * تحلیل همبستگی بین متغیرها
32. * انتخاب بهترین مدل رگرسیونی
33. ...