کتاب Deep Learning and Medical Applications اثر Jin Keun Seo انتشارات مؤلفین طلایی

در طول 40 سال گذشته، تصویربرداری تشخیصی پزشکی دستخوش پیشرفت های قابل توجهی در فناوری CT، MRI و سونوگرافی شده است. امروزه، این رشته به لطف پیشرفت چشمگیر و سریع در تکنیک های یادگیری عمیق، یک تغییر پارادایم بزرگ را تجربه می کند. در نتیجه، برنامه‌های ابتکاری متعددی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصویر و بهبود جریان‌های کار بالینی ایجاد شده‌اند که منجر به تشخیص‌های کارآمدتر و دقیق‌تر می‌شود. پیشرفت های هوش مصنوعی تصویربرداری پزشکی نه تنها مشکلات حل نشده موجود را برطرف می کند، بلکه چالش های جدید و پیچیده ای را نیز ارائه می دهد. راه‌حل‌های این چالش‌ها می‌تواند کیفیت تصویر را بهبود بخشد و اطلاعات جدیدی را که در حال حاضر توسط نویز، مصنوعات یا سیگنال‌های دیگر پنهان شده است، آشکار کند. بینش کل نگر کلید حل این چالش ها است. چنین بینشی تنها زمانی ممکن است به یک راه حل خلاقانه منجر شود که مبتنی بر درک کامل روش های موجود و خواسته های برآورده نشده باشد. این کتاب با هدف ارائه کاربردهای عملی در صنعت مراقبت های بهداشتی بر موضوعات پیشرفته در روش های تصویربرداری پزشکی از جمله سی تی و سونوگرافی تمرکز دارد. این تعادل بین نظریه ریاضی، عمل عددی و کاربردهای بالینی ایجاد می کند و پوشش جامعی از سطوح پایه تا پیشرفته نظریه های ریاضی، تکنیک های یادگیری عمیق و جزئیات پیاده سازی الگوریتم را ارائه می دهد. ...