سرفصل های دوره:
1. مقدمه ای بر امنیت غذایی و نقش داده ها
2. مفهوم کلیدی امنیت غذایی
3. ابعاد امنیت غذایی (دسترسی، در دسترس بودن، استفاده، پایداری)
4. چالش های جهانی امنیت غذایی
5. اهمیت داده ها در درک و مدیریت امنیت غذایی
6. نقش تحلیلی داده ها در امنیت غذایی
7. نقش بصری سازی داده ها در امنیت غذایی
8. مقدمه ای بر ابزارهای تحلیلی داده ها
9. انواع ابزارهای تحلیلی داده ها
10. نرم افزارهای آماری (R، SPSS، Stata)
11. ابزارهای پیشرفته تحلیلی (Python با کتابخانه های SciPy، NumPy، Pandas)
12. ابزارهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
13. نرم افزارهای مدیریت و تحلیل پایگاه داده
14. مقدمه ای بر بصری سازی داده ها
15. اصول طراحی بصری سازی موثر
16. انواع نمودارها و گرافیک ها (نمودار میله ای، خطی، دایره ای، پراکندگی)
17. ابزارهای بصری سازی داده ها
18. نرم افزارهای بصری سازی (Tableau، Power BI، Qlik Sense)
19. کتابخانه های بصری سازی در زبان های برنامه نویسی (Matplotlib، Seaborn، Plotly)
20. بصری سازی داده های مکانی (GIS)
21. جمع آوری و مدیریت داده ها در امنیت غذایی
22. منابع داده های امنیت غذایی (دولتی، خصوصی، سازمان های بین المللی، داده های میدانی)
23. روش های جمع آوری داده ها (نظرسنجی، سرشماری، داده های ماهواره ای، سنسورها)
24. کیفیت داده ها و پاکسازی داده ها
25. استانداردسازی داده ها
26. مدیریت پایگاه داده ها و سیستم های اطلاعاتی
27. ...