سرفصل های دوره:
1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
2. مبانی یادگیری تقویتی
3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
4. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت
5. چالش های یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت
6. فناوری های پیشرو در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی
7. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های پزشکی
8. انواع داده های پزشکی
9. روش های پیش پردازش داده های پزشکی
10. روش های استخراج ویژگی از داده های پزشکی
11. یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی
12. یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی
13. پردازش زبان طبیعی در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی
14. پردازش تصویر پزشکی
15. سیستم های توصیه گر در سلامت
16. پیش بینی بیماری ها
17. تشخیص بیماری ها
18. شخصی سازی درمان
19. بهینه سازی منابع بیمارستانی
20. مدیریت زنجیره تامین دارو
21. نظارت بر سلامت بیماران
22. ارزیابی اثربخشی درمان
23. توسعه داروهای جدید
24. تحقیقات بالینی
25. سلامت دیجیتال
26. پلتفرم های سلامت دیجیتال
27. هوش مصنوعی در سلامت
28. روباتیک در سلامت
29. واقعیت مجازی و افزوده در سلامت
30. اینترنت اشیاء در سلامت
31. داده های بزرگ در سلامت
32. امنیت داده های پزشکی
33. حریم خصوصی داده های پزشکی
34. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی
35. مقررات گذاری در حوزه هوش مصنوعی پزشکی
36. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت
37. معماری های یادگیری تقویتی چندعامله
38. ...