سرفصل های دوره:
1. مبانی امنیت غذایی
2. تعریف و ابعاد امنیت غذایی
3. شاخص های امنیت غذایی
4. عوامل کلیدی مؤثر بر امنیت غذایی
5. مفاهیم دسترسی، دسترسی پذیری، استفاده و ثبات غذایی
6. امنیت غذایی در سطح منطقه ای: چالش ها و فرصت ها
7. اهمیت توسعه مدل های پیش بینی امنیت غذایی
8. کاربرد مدل های پیش بینی در سیاست گذاری و برنامه ریزی
9. مروری بر مدل های موجود در زمینه امنیت غذایی
10. مبانی آماری و ریاضی در مدل سازی
11. مفاهیم احتمال و آمار استنباطی
12. رگرسیون خطی و غیرخطی
13. مدل های سری زمانی
14. مفاهیم یادگیری ماشین
15. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
16. معیارهای ارزیابی مدل ها
17. پیش پردازش داده ها
18. جمع آوری داده ها برای مدل سازی امنیت غذایی
19. منابع داده های امنیت غذایی (کشاورزی، اقتصادی، اجتماعی، آب و هوایی)
20. پاکسازی داده ها
21. مدیریت داده های از دست رفته
22. استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
23. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
24. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
25. مدل های آماری برای پیش بینی امنیت غذایی
26. مدل های رگرسیون خطی چندگانه
27. مدل های سری زمانی (ARIMA، SARIMA)
28. مدل های رگرسیون لجستیک
29. مدل های ناپارامتری (مانند درخت تصمیم)
30. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
31. مدل های دینامیکی سیستم (System Dynamics Models)
32. مدل های مبتنی بر داده های مکانی (GIS)
33. ...