این دوره آموزشی جامع، رویکردی نوآورانه و کاربردی برای حل مسائل طبقه بندی دودویی از طریق ترکیب «مدل حداکثر امتیاز» (MSM) و «برنامه ریزی خطی» (LP) ارائه می دهد. شرکت کنندگان در این مسیر آموزشی، از مفاهیم پایه یادگیری ماشین و بهینه سازی خطی عبور کرده و با تکنیک های پیشرفته ای نظیر خطی سازی تابع علامت، تعریف متغیرهای کمکی و فرمول بندی دقیق ریاضی برای مدل سازی مستقیم صحت طبقه بندی آشنا می شوند.
در بخش عملی این دوره، با استفاده از کتابخانه های پایتون نظیر PuLP، پیاده سازی گام به گام مدل های حداکثر امتیاز را تجربه خواهید کرد. این آموزش با بررسی مطالعات موردی، تحلیل پیچیدگی محاسباتی و مقایسه تطبیقی با مدل های کلاسیک مانند رگرسیون لجستیک و SVM، به شما کمک می کند تا ضمن درک عمیق از مزایا و محدودیت های این مدل، مهارت های لازم برای پیاده سازی مدل های طبقه بندی مقاوم و دقیق را در پروژه های واقعی کسب کنید.
📦 به همراه:
• 📚 کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) ...