دوره پیاده سازی الگوریتم های MARL برای سیستم های توزیع اطلاعات ژنتیکی و سلامت دیجیتال به همراه فلش کارت بر روی فلش مموریجدید

سرفصل های دوره: 1. مقدمه ای بر سیستم های توزیع اطلاعات ژنتیکی و سلامت دیجیتال 2. مفاهیم کلیدی در اطلاعات ژنتیکی 3. مفاهیم کلیدی در سلامت دیجیتال 4. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL) 5. چالش های MARL در سیستم های توزیع شده 6. کاربردهای MARL در اطلاعات ژنتیکی 7. کاربردهای MARL در سلامت دیجیتال 8. مبانی یادگیری تقویتی (RL) 9. عناصر کلیدی RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش 10. مدل های RL: مدل دار در مقابل مدل آزاد 11. روش های یادگیری RL: مبتنی بر ارزش در مقابل مبتنی بر سیاست 12. الگوریتم های یادگیری عمیق RL: DQN، DDPG، A2C، PPO 13. مقدمه ای بر MARL 14. تفاوت های MARL با RL تک عامله 15. چالش های MARL: همگرایی، پایداری، ناهماهنگی 16. دسته بندی الگوریتم های MARL 17. MARL مبتنی بر ارزش (Value-based MARL) 18. Q-learning در محیط های چند عامله 19. Independent Q-Learning (IQL) 20. Deep Q-Network (DQN) در MARL 21. extensions of DQN for MARL 22. MARL مبتنی بر سیاست (Policy-based MARL) 23. Policy Gradient methods in MARL 24. Actor-Critic methods in MARL 25. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC) 26. Advantage Actor-Critic (A2C) در MARL 27. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL 28. MARL با دسترسی به محیط مشترک 29. MARL با محیط های مختص هر عامل 30. MARL با ارتباطات صریح بین عامل ها 31. MARL با ارتباطات ضمنی بین عامل ها 32. ...