سرفصل های دوره:
1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
3. مفهوم عامل
4. مفهوم محیط
5. مفهوم حالت
6. مفهوم عمل
7. مفهوم پاداش
8. تابع ارزش
9. سیاست
10. مدل محیط
11. یادگیری تقویتی بدون مدل
12. یادگیری تقویتی با مدل
13. روش های یادگیری تقویتی بدون مدل
14. Q-learning
15. SARSA
16. Deep Q-Networks (DQN)
17. یادگیری تقویتی با مدل
18. مدل های پیش بینی کننده
19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
20. مفاهیم پایه MARL
21. عوامل همکار
22. عوامل رقیب
23. عوامل مختلط
24. چالش های MARL
25. پیچیدگی حالت-عمل
26. عدم قطعیت محیط
27. عدم مشاهده پذیری کامل
28. نوسانات پاداش
29. مقیاس پذیری
30. هماهنگی بین عامل ها
31. ناپایداری یادگیری
32. انواع مسائل MARL
33. بازی های مجموع صفر
34. بازی های مجموع غیر صفر
35. بازی های همکارانه
36. بازی های رقیبانه
37. بازی های مختلط
38. معماری های MARL
39. معماری های متمرکز
40. معماری های غیرمتمرکز
41. معماری های ترکیبی
42. روش های یادگیری در MARL
43. یادگیری متمرکز
44. یادگیری غیرمتمرکز
45. یادگیری مبتنی بر عامل
46. یادگیری مبتنی بر سیاست
47. یادگیری مبتنی بر ارزش
48. روش های یادگیری سیاست متمرکز (CTDE)
49. MADDPG
50. COMA
51. QMIX
52. ROWMAX
53. کاربرد MARL در پروژه های دارویی
54. مراحل کشف و توسعه دارو
55. شناسایی اهداف دارویی
56. طراحی مولکول ها
57. غربالگری داروها
58. ...