دوره تصمیم گیری آماری با استفاده از Stan به همراه فلش کارت بر روی فلش مموریجدید

سرفصل های دوره: 1. مقدمه بر مدل سازی آماری بیزی 2. مبانی احتمال و آمار 3. قضیه بیز 4. مفهوم توزیع پسین 5. روش های شبیه سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC) 6. مقدمه بر زبان برنامه نویسی Stan 7. نصب و راه اندازی Stan 8. محیط توسعه Stan (IDE) 9. ساختار یک مدل Stan 10. تعریف داده ها در Stan 11. تعریف پارامترها در Stan 12. تعریف تابع درست نمایی (Likelihood) 13. تعریف توزیع پیشین (Prior) 14. کامپایل و اجرای مدل های Stan 15. تفسیر نتایج Stan 16. متریک های ارزیابی همگرایی MCMC 17. R-hat (Gelman-Rubin statistic) 18. Trace plots 19. Autocorrelation plots 20. Effective sample size (ESS) 21. مقدمه بر رگرسیون خطی بیزی 22. مدل رگرسیون خطی ساده بیزی 23. مدل رگرسیون خطی چندگانه بیزی 24. انتخاب توزیع های پیشین برای رگرسیون خطی 25. تحلیل باقی مانده ها در مدل های رگرسیون بیزی 26. پیش بینی در مدل های رگرسیون بیزی 27. مقدمه بر مدل های سری زمانی بیزی 28. مدل ARIMA بیزی 29. مدل های حالت خطی-گوسی (Linear-Gaussian state-space models) 30. مدل های انتشار (Diffusion models) 31. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی 32. مدل سازی داده های دودویی 33. مدل سازی داده های شمارشی (Poisson, Negative Binomial) 34. مدل های رگرسیون چندگانه (Multinomial regression) 35. مدل های اثرات مختلط (Mixed-effects models) 36. مدل های سطوح سلسله مراتبی (Hierarchical models) 37. ...