دوره کاربرد داده کاوی و تحلیل اطلاعات در ارزیابی پروژه های کشاورزی به همراه فلش کارت بر روی فلش مموریجدید

سرفصل های دوره: 1. مقدمه ای بر داده کاوی در کشاورزی 2. مقدمه ای بر تحلیل اطلاعات در کشاورزی 3. اهمیت ارزیابی پروژه های کشاورزی 4. چالش های سنتی در ارزیابی پروژه های کشاورزی 5. نیاز به رویکردهای نوین در ارزیابی 6. تعریف داده کاوی 7. مراحل کلی فرآیند داده کاوی (CRISP-DM) 8. انواع داده های کشاورزی 9. منابع داده های کشاورزی 10. کیفیت داده ها و پیش پردازش 11. پاکسازی داده ها 12. مدل سازی داده ها 13. ارزیابی مدل ها 14. پیاده سازی نتایج 15. کاربرد داده کاوی در شناسایی الگوها 16. کاربرد داده کاوی در پیش بینی 17. کاربرد داده کاوی در خوشه بندی 18. کاربرد داده کاوی در طبقه بندی 19. کاربرد داده کاوی در قوانین وابستگی 20. کاربرد داده کاوی در تشخیص ناهنجاری 21. مقدمه ای بر تحلیل اطلاعات 22. انواع تحلیل اطلاعات در کشاورزی 23. تحلیل توصیفی 24. تحلیل تشخیصی 25. تحلیل پیش بینانه 26. تحلیل تجویزی 27. ابزارهای رایج تحلیل اطلاعات 28. نرم افزارهای آماری 29. نرم افزارهای BI 30. پلتفرم های ابری 31. تحلیل داده های مکانی در کشاورزی 32. GIS و RS در ارزیابی پروژه 33. نقشه برداری و تحلیل کاربری اراضی 34. تحلیل قابلیت اراضی 35. تحلیل ریسک های محیطی 36. تحلیل الگوهای آب و هوایی 37. تحلیل داده های خاک 38. تحلیل داده های آبیاری 39. تحلیل داده های آفات و بیماری ها 40. تحلیل داده های مربوط به نهاده ها 41. تحلیل داده های مربوط به عملکرد محصول 42. ...