کتاب Applications of Linear and Nonlinear Models Fixed Effects, Random Effects, and Total Least Squares اثر جمعی از ن...

این کتاب نمونه های متعددی از کاربردهای مدل خطی و غیرخطی را ارائه می دهد. در اینجا، ما یک درمان تقریباً کامل از جهان بزرگ مدل‌های رگرسیون خطی و ضعیف غیرخطی را در 8 فصل اول ارائه می‌کنیم. دیدگاه ما هم دیدگاه جبری است و هم تصادفی. به عنوان مثال، یک لم معادل بین بهترین، خطی تخمین یکنواخت بدون سوگیری (BLUUE) در مدل گاوس-مارکوف و حل حداقل مربعات (LESS) در سیستم معادلات خطی وجود دارد. در حالی که BLUUE یک مدل رگرسیون تصادفی است، LESS یک راه حل جبری است. در شش فصل اول، ما بر روی سیستم‌های خطی تعیین‌نشده و بیش از حد تعیین‌شده و همچنین سیستم‌هایی با نقص مبنا تمرکز می‌کنیم. ما برآوردگرها/راه حل های جبری از نوع MINOLESS، BLIMBE، BLUMBE، BLUUE، BIQUE، BLE، BIQUE و مجموع حداقل مربعات را بررسی می کنیم. نکته برجسته، تعیین همزمان لحظه اول و دومین لحظه مرکزی توزیع احتمال در یک تخمین چند خطی ناهمگن توسط به اصطلاح مطابقت ED و همچنین طراحی بیز آن است. علاوه بر این، ما شبکه‌های پیوسته در مقابل شبکه‌های گسسته، استفاده از مختصات Grassmann-Plucker، ماتریس‌های معیار از نوع Taylor-Karman و همچنین مجموعه‌های FUZZY را مورد بحث قرار می‌دهیم. ...