سرفصل های دوره:
1. مقدمه ای بر انرژی زیستی و اهمیت آن
2. مبانی تولید انرژی زیستی
3. منابع زیست توده برای تولید انرژی
4. فرایندهای اصلی تولید انرژی زیستی
5. بیوگاز و تولید آن
6. بیودیزل و تولید آن
7. بیواتانول و تولید آن
8. انرژی حرارتی زیستی
9. انواع راکتورهای بیوگاز
10. ملاحظات زیست محیطی تولید انرژی زیستی
11. چالش های مقیاس پذیری در تولید انرژی زیستی
12. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
13. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
14. عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
15. تابع ارزش و تابع سیاست
16. الگوریتم های یادگیری تقویتی
17. Q-Learning
18. SARSA
19. Deep Q-Networks (DQN)
20. Policy Gradients
21. Actor-Critic Methods
22. ملاحظات انتخاب الگوریتم RL
23. مقدمه ای بر بهینه سازی تولید انرژی زیستی
24. شناسایی متغیرهای کلیدی در تولید انرژی زیستی
25. هدف گذاری در بهینه سازی تولید انرژی زیستی
26. مدل سازی فرایندهای تولید انرژی زیستی
27. استفاده از RL برای بهینه سازی پارامترهای فرایند
28. بهینه سازی تولید بیوگاز
29. بهینه سازی تولید بیودیزل
30. بهینه سازی تولید بیواتانول
31. بهینه سازی تولید انرژی حرارتی زیستی
32. مدیریت مواد اولیه زیست توده
33. زمان بندی تغذیه راکتور
34. کنترل دما و pH در راکتورهای بیوگاز
35. بهینه سازی نسبت C/N
36. بهینه سازی فرایندهای پیش تصفیه زیست توده
37. بهینه سازی فرایندهای پس تصفیه
38. بهینه سازی استفاده از کاتالیست ها
39. ...