دوره نظریه فضاهای هوشمند و خودکار به همراه فلش کارت بر روی فلش مموریجدید

سرفصل های دوره: 1. مقدمه ای بر فضاهای هوشمند و خودکار 2. تعریف فضاهای هوشمند 3. تعریف فضاهای خودکار 4. تفاوت و همپوشانی فضاهای هوشمند و خودکار 5. تاریخچه مختصری از توسعه فضاهای هوشمند 6. روندهای فعلی و آینده در فضاهای هوشمند 7. مبانی معماری فضاهای هوشمند 8. مفهوم "اینترنت اشیا" (IoT) 9. اجزای اصلی یک سیستم فضای هوشمند 10. حسگرها و جمع آوری داده ها 11. محرک ها و اقدامات 12. پلتفرم های نرم افزاری و مدیریت داده ها 13. اتصال و شبکه ها 14. رابط های کاربری و تجربه کاربری (UX) 15. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی 16. استانداردهای کلیدی و پروتکل ها در IoT 17. معماری های توزیع شده و مرکزی 18. مفاهیم محاسبات لبه (Edge Computing) 19. مفاهیم محاسبات ابری (Cloud Computing) 20. ملاحظات مربوط به پردازش داده های بلادرنگ 21. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در فضاهای هوشمند 22. مقدمه ای بر یادگیری ماشین 23. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت 24. یادگیری تقویتی 25. الگوریتم های کلیدی یادگیری ماشین برای فضاهای هوشمند 26. تحلیل داده های حسگرها 27. تشخیص الگوها و ناهنجاری ها 28. پیش بینی رفتار و رویدادها 29. تطبیق پذیری و یادگیری مداوم 30. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون 31. سیستم های قانون محور 32. سیستم های مبتنی بر عامل 33. یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه های عصبی 34. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) 35. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) 36. ...